<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<metadatalist>
	<metadata ReferenceType="Journal Article">
		<site>mtc-m21b.sid.inpe.br 804</site>
		<holdercode>{isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}</holdercode>
		<identifier>8JMKD3MGP3W34P/3M9QTHH</identifier>
		<repository>sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.17.17.58</repository>
		<lastupdate>2016:08.17.17.58.50 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone</lastupdate>
		<metadatarepository>sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.17.17.58.50</metadatarepository>
		<metadatalastupdate>2018:06.04.02.41.02 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2016}</metadatalastupdate>
		<doi>10.5902/2179460X19968</doi>
		<issn>0100-8307</issn>
		<issn>2179-460X</issn>
		<citationkey>AnochiCamp:2016:PrClPr</citationkey>
		<title>Previsão climática de precipitação para a região Sul por rede neural autoconfigurada</title>
		<year>2016</year>
		<typeofwork>conference paper</typeofwork>
		<secondarytype>PRE PN</secondarytype>
		<numberoffiles>1</numberoffiles>
		<size>2216 KiB</size>
		<author>Anochi, Juliana Aparecida,</author>
		<author>Campos Velho, Haroldo Fraga de,</author>
		<resumeid></resumeid>
		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JHC3</resumeid>
		<group>CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<group>LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<electronicmailaddress>juliana.anochi@gmail.com</electronicmailaddress>
		<electronicmailaddress>haroldo.camposvelho@inpe.br</electronicmailaddress>
		<journal>Ciência e Natura</journal>
		<volume>38</volume>
		<number>Esp.</number>
		<pages>98-104</pages>
		<secondarymark>B2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_ENSINO B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_GEOGRAFIA B3_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B4_SAÚDE_COLETIVA B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_I B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_QUÍMICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II</secondarymark>
		<transferableflag>1</transferableflag>
		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<versiontype>publisher</versiontype>
		<keywords>Previsão climática, precipitação, rede neural, otimização, redução de dados, Climate prediction, precipitation, neural network, optimazation, data reduction.</keywords>
		<abstract>Previsão climática do campo de precipitação é um aspecto chave, pois esta é uma variável meteorológica difícil, de grande variabilidade temporal e espacial, com forte impacto para a sociedade. Um método baseado em rede neural artificial é aplicado para previsão mensal e sazonal de precipitação na região Sul do Brasil. O uso de redes neurais como um modelo preditivo é bastante difundido em diferentes aplicações. A melhor configuração para a rede neural é calculada automaticamente. O esquema de autoconfiguração é descrito como um problema de otimização. ABSTRACT: Climate prediction for precipitation field is a key issue, because such meteorological variable is the challenge for climate and weather forecasting due to the high spatial and temporal variability with strong impact on the society. A method based on the artificial neural network is applied to monthly and seasonal precipitation forecast in southern Brazil. The use of neural networks as a predictive model is widespread in different applications. The best configuration for the neural network is automatically calculated. The autoconfiguration scheme is described as an optimization problem.</abstract>
		<area>COMP</area>
		<language>pt</language>
		<targetfile>Anochi_Previsao.pdf</targetfile>
		<usergroup>simone</usergroup>
		<readergroup>administrator</readergroup>
		<readergroup>simone</readergroup>
		<visibility>shown</visibility>
		<archivingpolicy>allowpublisher allowfinaldraft</archivingpolicy>
		<documentstage>not transferred</documentstage>
		<mirrorrepository>urlib.net/www/2011/03.29.20.55</mirrorrepository>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/3ESGTTP</nexthigherunit>
		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/3F2PHGS</nexthigherunit>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3</citingitemlist>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 2</citingitemlist>
		<citingitemlist>sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1</citingitemlist>
		<url>http://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/19968/pdf</url>
		<dissemination>PORTALCAPES</dissemination>
		<hostcollection>sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20</hostcollection>
		<notes>IX Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2016.</notes>
		<username>simone</username>
		<agreement>agreement.html .htaccess .htaccess2</agreement>
		<lasthostcollection>sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20</lasthostcollection>
		<url>http://mtc-m21b.sid.inpe.br/rep-/sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.17.17.58</url>
	</metadata>
</metadatalist>